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AGENDA:
EINFÜHRUNG IN OPENCLAW UND AGENTIC AI
> Was ist ein autonomer KI-Agent und was unterscheidet OpenClaw von Chatbots und Copiloten?
> Geschichte und Ökosystem: Von Clawdbot über Moltbot zu OpenClaw
> Architektur im Überblick: Gateway, Sessions, Channels, Skills, ClawHub
> Unterstützte LLM-Provider: Anthropic Claude, OpenAI GPT, DeepSeek
> Abgrenzung zu SaaS-Lösungen (ChatGPT Enterprise, Microsoft CoPilot)
SICHERHEITSRISIKEN VERSTEHEN UND BEHERRSCHEN
> Warum Cisco, Microsoft Defender und die Community warnen
> Angriffsoberflächen: Untrusted Code und Untrusted Instructions (Prompt Injection)
> Konkrete Angriffsszenarien: Skill-Malware, Credential-Exfiltration, State-Manipulation
> Sandbox-Modi, Tools-Policies und Isolation (Docker, dedizierte VM)
OPENCLAW AUF DEM EIGENEN SERVER AUFSETZEN (HANDS-ON)
> Systemvoraussetzungen: Node 22, Docker, WSL2 (Windows)
> Installation und Onboarding-Wizard
> Gateway-Konfiguration und LLM Provider Anbindung
> Diagnostik mit openclaw doctor
CHANNELS VERBINDEN UND ABSICHERN
> Channel-Anbindung live: Telegram, Slack, Discord, MS Teams oder WebChat
> DM-Policies konfigurieren: Pairing vs. Open
> Allowlists, Gruppen-Routing und Aktivierungsmodi
PRODUKTIVE WORKFLOWS UND AUTOMATION BAUEN (HANDS-ON)
> Skills aus ClawHub evaluieren, installieren und absichern
> Cron-Jobs und Webhooks für eventgesteuerte Automatisierung
> Multi-Agent-Routing und Browser-Automation
> Praxisbeispiel: E-Mail-Triage bis zur automatisierten Antwort
BETRIEB, MONITORING & HARDENING
> Update-Strategie: Stable, Beta, Dev - Channels und Versionierung
> State-Backups und Credential-Management
> Logging, Anomalie-Erkennung und Notfall-Playbook
EXKURS: MODELL- & PROVIDER-STRATEGIE
> Welches LLM für welchen Use-Case? (Code, Text, Analyse)
> Prompt-Injection-Resistenz und Kosten-Nutzen-Abwägung
> Lokale Modelle vs. API-Provider
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