Machine Learning mit Python in der Praxis (3-Tages-Seminar)
1.870,00 €*
% 2.020,00 €* (7.43% gespart)Verfügbar / [✓] Seminardatum garantiert
Diese Weiterbildung macht Sie mit Machine Learning mit Python vertraut.
Zielgruppe:
IT-Fachkräfte, Data Analysts, Softwareentwickler:innen, Projektleiter:innen und technisch interessierte Personen, die Machine Learning in ihren Arbeitsalltag integrieren möchten.
Seminardauer:
3 Tage
Seminarpreis:
Netto zzgl. MwSt. inkl. Arbeitsmaterial, Teilnahmebestätigung, Mittagessen und Getränke (Mittagessen und Getränke bei Online-Seminaren ausgenommen)
Seminarort:
Online-Veranstaltungen finden in einem virtuellen Seminarraum per Microsoft Teams-Konferenz statt. Alle unsere Standorte für Präsenz-Veranstaltungen sind zentral gelegen. Die endgültige Adresse erhalten Sie mit Ihrer offiziellen Einladung - vier Wochen vor dem Beginn der Veranstaltung.
Seminarinhalt:
Dieses dreitägige Intensivseminar vermittelt praxisnahes Wissen zur Anwendung von Machine Learning mit Python. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Daten vorbereiten, geeignete Modelle auswählen und diese erfolgreich in realen Projekten einsetzen. Zahlreiche Übungen und Fallbeispiele sorgen für einen hohen Praxisbezug.
Agenda:
- Einführung in Machine Learning: Begriffe, Konzepte und Anwendungsfelder
- Überblick über Python-Ökosystem für ML (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn)
- Datenimport, -bereinigung und -visualisierung
- Feature Engineering und Datenvorverarbeitung
- Übung: Erste Datenanalyse mit Pandas und Matplotlib
- Supervised Learning: Regression und Klassifikation
- Unsupervised Learning: Clustering und Dimensionalitätsreduktion
- Modelltraining, Hyperparameter-Tuning und Cross-Validation
- Evaluationsmetriken: Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, ROC
- Übung: Modellvergleich mit Scikit-learn
- Praxisprojekt: End-to-End ML-Workflow mit realen Daten
- Einführung in Pipelines und Modellpersistenz
- Deployment-Strategien: lokal, Web-API, Cloud
- Überblick über ML in Produktion: Monitoring, Retraining, MLOps
- Abschlussdiskussion und Ausblick auf Deep Learning
Seminarinformationen als PDF-Dokument:
Rücktrittsgarantie:
Es besteht ein kostenloses Rücktrittsrecht seitens des Buchenden bis 30 Tage vor Seminarbeginn. Bei Stornierung der Anmeldung im Zeitraum von 30 bis 7 Tage vor dem Seminardatum, wird eine Bearbeitungsgebühr in Höhe von 15% erhoben. Bei einer späteren Abmeldung bzw. bei Nichterscheinen des Teilnehmers wird die gesamte Seminargebühr fällig. Eine Vertretung des gemeldeten Teilnehmers ist selbstverständlich möglich - ebenso wie eine Umbuchung auf einen Folgetermin.
Inhouse-/ Firmen-Seminar:
Individuell für Ihre Bedürfnisse bieten wir dieses Seminar auch als Inhouse-/ Firmen-Seminar bzw. Einzelcoaching für Ihr Unternehmen an. Sie bestimmen die Inhalte, den Zeitpunkt und die Dauer des Seminars. Wir freuen uns auf Ihre Anfrage!
Sonstige Seminarbedingungen:
Sie erhalten vier Wochen vor Seminarbeginn eine detaillierte Einladung und eine Rechnung. Bei einer späteren Anmeldung erfolgt die Zusendung der Dokumente entsprechend umgehend. Eine Begleichung der Rechnung kann nach der Durchführung erfolgen. Eine Vorkasse ist nicht erforderlich.Bei einem Teilnehmenden wird die Veranstaltung, in der Regel, online durchgeführt.
Bei einem Teilnehmenden wird die Veranstaltung, in der Regel, online durchgeführt.
Im Falle der Absage eines Seminars durch ITSM-COLOGNE wird der bereits gezahlte Seminarpreis erstattet.
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